智能计算,华为定义

 公司新闻     |      2020-01-01 23:39

从云计算、大数据、人工智能,到区块链、边缘计算、物联网……每一项新技术的背后,计算都是基础;从信息化、数字化,再到智能化,每一次产业变革,计算都是核心驱动力。

关于计算的重要性,相信已经无需多表。如果说人工智能正在引领人类史上的第四次工业革命,那计算就是这次革命的引擎。

为什么会有这样的变化?简单来说,时代进步了、技术进化了、应用场景更丰富了、用户要求更高了。

回溯计算产业的三个阶段,1.0时代的专用计算,2.0时代的通用计算,以及当下3.0时代的智能计算,每个时期都有明显的特征。

比如,1.0时期以大型机、小型机为主要代表,价格贵、应用少,只有少数企业、少部分应用才用得上计算机;2.0时期,以x86架构为主要代表,计算力开始普及,IT建设逐渐从以计算机为核心转向以业务进口高档手表为核心,应用变得多元化;3.0时期,计算力全面普及,应用场景更加丰富,IT建设完全以业务为中心,计算产业的发展呈现百花齐放的态势。

那问题来了,站在当下这个时间窗口,计算该如何支撑产业变革,或者换句话说,智能计算应该具备什么样的内涵,才能满足整个社会的转型需求?要回答这个问题,不妨来看看华为对智能计算的思考。

4月3日,在继2018年12月,华为公布其智能计算战略,并成立华为智能计算业务部后,在以“+智能,计算进化”为主题的华为FusionServer Pro智能服务器新品发布会上,华为再次全方位展示其智能计算愿景版图。值得一提的是,尽管距离去年12月只过去了3个多月的时间,但华为智能计算又亮出了很多新东西,技术储备的厚度略见一斑。

首先,宏观层面。大背景就不多说了,我们正在进入AI时代,据GIV(全球产业展望)2025预测,到2025年,企业AI普及率将达到86%。AI时代有两个明显特征:

一、计算力需求飙升,供需矛盾日益突出,算力资源稀缺且昂贵。调研数据显示,全球每年新增数据20ZByte,AI 算力需求每 3.5个月翻一倍。与此同时,摩尔定律却逐渐失效,原来18个月性能翻倍的周期延迟到30甚至36个月。

二、算力需求日趋多样化。云侧、边缘侧、端侧,有更关注性能的、高档手表有更关注能耗的,有关注时延的、有关注产品耐各种极端环境的。

总结起来,AI时代对计算力的核心诉求其实不复杂,那就是便宜的,能适应各种业务需求的计算资源。

事实上,这就是华为智能计算业务部的愿景和定位。华为要做AI时代的数据中心智能化升级与行业智能化再造的使能者,企业数字化、智能化转型的首选合作伙伴,致力用芯片、AI和架构创新等技术,为客户提供强劲算力、云边协同、全场景覆盖、一体化的智能解决方案。

翻译一下,前两句是目标,要想成为首选,算力要好用便宜,且便捷。后两句是实现路径,利用各种创新技术,为用户提供能覆盖各种业务场景的计算解决方案。

微观层面,华为通过三条产品主线,外加一条行业生态线来落地,再加上各种智能技术,让传统服务器、数据中心变得更智能,从而适应AI时代的用户诉求。

基于x86架构,通过智能管理引擎(FusionDirector管理软件)和智能加速引擎(SSD/NIC/FPGA等加速部件),打造的全新智能服务器。基于自主研发的鲲鹏系列ARM架构CPU,推出的TaiShan系列服务器。基于昇腾系列芯片,面向人工智能应用的Atlas智能计算平台与MDC移动数据中心等系列产品与解决方案。一条行业生态线。华为携手英特尔、微软、埃森哲、SAP等575家合作伙伴,为客户提供覆盖全行业的解决方案。

只看表象,相较同类厂商,华为似乎只是产品线更全一些,既有x86,又有鲲鹏,还有昇腾。但深究内里,优势远不止这一点。

首先,无论是鲲鹏还是昇腾,都是华为自主研发的,这意味着更好的技术协同性,更强的生态主导权。这一点看看如今英特尔在行业的地位就不难理解。

其次,同样是x86架构,华为的不一样,因为其增加了更多智能技术,华为统称为智能加速引擎。它不是一个单独的组件或者加速卡,而是类似一个工具包,内含SSD硬盘、FPGA加速卡、智能融合网卡和Atlas 300推理卡,能够极大提升服务器的性能。

再者,在规模服务器的管理方面,华为同样研发了很多智能技术。智能管理引擎能够提供智能资产管理、智能版本管理、智能能效管理、智能部署管理、智能故障管理等五大智能管理特性。据测算,部署智能管理引擎后,整个OPEX能降低达15%。

以上还不是华为智能计算的全部产品特性,面向规模更大的用户,华为还有三个数据中心级别的智能化解决方案:L1与L2智能联动(空调和服务器联动协同)、全液冷机柜解决方案和整机柜解决方案。

评价一个产品体系是不是完整,最基本的标准就是,不同用户是不是都能在其中找到最适合自己的,显然华为做到了。无论是一两台服务器的场景,还是几十上百台,抑或是几百上千甚至上万台,华为始终以客户为中心,把提供好用又便宜的计算力放在首位。

小规模部署的用户最看重算力,智能加速引擎助力给用户最强的计算力。只举一个例子,华为ES3000系列SSD硬盘,性能业界第一,领先第2名33%。

规模部署场景,管理是难题,智能管理引擎帮助提升效率,释放创新力。以自建数据中心1年期费用为例进行测算,综合电费、资产管理费用、IT设备运维费用、设施代维费等,每年可节约15.3%的OPEX。

超大规模部署场景,能耗、部署最头疼,L1和L2智能联动、全液冷机柜解决方案让省出来的电费看得见,整机柜解决方案让部署、运维不再是件苦差事。

至此,相信就能明白为什么华为服务器业务的增长会如此迅速。根据Gartner近日发布的2018年Q4全球服务器市场报告,2018年第四季度,华为服务器收入全球第三,同比增长率为45.9%,全球第一。

截至当前,华为智能计算产品和解决方案服务全球超过170个国家和地区,华为智能计算产品全球发货已累计300余万台,服务于全球超过10000家客户,覆盖全球1/3的人口,涵盖政府及公共事业、互联网、运营商、能源、金融、交通、医疗、教育、媒资、制造等众多行业。

在我看来,华为之所以有今天的成绩,用一句话总结,其充分践行了人无我有、人有我精这句真言。而看似轻描淡写的一句话,背后体现的其实是华为夜以继日的积累,包括技术的投入,也包括生态的建设。

其中,研发层面,截至当前,华为已在深圳、西安、北京、杭州、成都等地设立研发中心,并在美国(硅谷、西雅图、波士顿)、加拿大(多伦多)、欧洲(德国、法国、俄罗斯)、印度等全球IT能力聚集地设立了研发创新中心,研发团队超过2000人。同时,华为还与业界顶尖的科研院校积极展开合作,不断增强在芯片、计算架构、AI、算法等领域的创新能力和核心竞争力。

生态层面,基于微软Azure Stack的混合云解决方案,与依图科技联合发布了面向平安城市、智慧园区的“全景式,超精准”人脸识别一体化解决方案,与SUSE联合发布了面向内存计算技术的关键业务不间断解决方案,联合以萨技术发布车辆深度应用一体机……成果不断。

听过很多厂商谈智能计算,但相比华为,总觉得缺点什么,后来仔细想想大概明白了,因为很少有厂商的积累能达到华为这样的厚度。积累就好比盖房子的地基,地基的深度决定着房子的高度,当大家的房子都盖得不高的时候,差别好像不是很大,但当房子越盖越高时,地基的作用就开始显现了。

而计算产业眼下就到了这样一个时间窗口,市场规模广阔,需求纷繁复杂,发挥空间超大。换句话说,有深厚积累加持的华为在未来的发展中优势还将继续放大,增长还会更加显著。全球第三不是最终目标,华为还可能更进一步。