36氪首发|打造全无人化的无人机系统及解决方案,「云圣智能」完成数千万元

 公司新闻     |      2020-03-09 21:20

36氪获悉,智能工业级无人机公司云圣智能正式宣布完成A轮数千万元人民币融资,由蓝驰创投领投,洪泰基金跟投。本轮融资将用于AI技术研发和产业化落地,提高产能,打造高稳定性和高可靠性的空地一体化机器人,持续研发更先进的产品技术,解决行业的痛点问题,并在具体应用中丰富业务范畴。

云圣智能创办于2017年3月,主要为行业级用户提供机、网、云一体化系统解决方案的公司。根据云圣智能提供的资料,公司自主研发的工业级无人机系统包括“虎鲸”无人机与“虎穴”全自动机场,已经应用在电力、石油、消防、安防、智慧城市等多个领域。 根据工商信息,公司曾于2017年获得来自创客总部及个人投资者的天使轮融资;于2018年获得信创资本、集结号资本、博看投资的Pre-A轮融资;于2018年获得酷我音乐创始人雷鸣的个人Pre-A+轮融资。

传统的无人机行业,往往需由人工遥控控制飞行,飞行距离有限,采集数据、数据下载依赖于飞手,数据分析和处理依赖于行业专家,需专门对行业人员进行培训,无人机很难真正做到“无人化”。

为此,云圣智能研发了全无人化、自动化、智能化的无人机系统和解决方案。无人机可从千里之外的自动机场自主起飞,根据应用场景自动搭载相应的吊舱传感器进行采集数据,数据实时回传,通过AI算法自动分析数据,得出行业报告。无人机全自主飞行,避免了人工误操作,保证飞行精准性和即时性,采集的数据也更加标准化,有利于数据结构化。

以电力巡检为例,云圣智能可实现全自主不间断巡检,使电力巡检工作者足不出户即可完成电力巡检服务。传统人工作业模式下,一个巡线工作者在跨山及河流地区一天仅能巡检3-5级电塔,且有较大的安全风险;云圣智能的无人机在一个航次内即可完成30级塔的巡检,并且可实现对飞及不间断巡检,及夜间巡逻巡检,效率提高。

产品方面,云圣智能自主研发的工业级无人机系统包括“虎鲸”无人机与“虎穴”全自动机场,已经应用在电力、石油、消防、安防、智慧城市等多个领域;云圣智能的全套工业级无人机解决方案拥有70分钟续航,可自动更换电池、自动更换十余种吊舱传感器,实现了无人机不间断、网格化、多领域巡逻巡检的能力;基于无人机厘米级实时三维实景建模技术,可将真实物理世界1:1映射到数字世界,形成三维立体电子沙盘的数字孪生,并将现有的行业物联网(IOT)设备接入其中。具体来说:

“虎鲸”工业级无人机:碳纤维一体成型,专业的空气动力学设计,使之拥有 70 分钟最长续航,可自动更换电池、自动更换十余种总吊舱传感器。

“虎穴”全自动机场:具备工业级三防能力,可部署在野外为“虎鲸”无人机自动更换电池、自动更换吊舱,实现了无人机不间断、 网格化、多领域巡逻巡检的能力。“虎穴”还搭载了核心计算单元,成为边缘计算节点与5G通讯节点。

全套解决方案:基于无人机厘米级实时三维实景建模技术,可将真实物理世界1:1映射到数字世界,形成三维立体电子沙盘,并将现有的行业物联网(IOT) 设备接入其中,“虎鲸”无人机、“虎穴”全自动机场作为行业基础设施贯穿其中,实时交互。配合云圣的人工智能技术、计算机视觉算法及高效多元数据融合能力和分析平台,为工业级用户提供全套解决方案。

此前,无人机领域也有公司想要提供基于无人机的全自动解决方案,但市面上少有高稳定性、高可靠性的产品。少数几家可更换电池,多以充电为主,但基本无法做到自主更换吊舱。云圣智能告诉36氪,这些公司多采用消费级的机型,飞控接口协议基本不开放,因此很难实现自动更换吊舱;要同时实现自动更换吊舱和电池,需要有结构方面的设计,软件协议的统一,算法软件的经验,人工智能的计算。

此外,要实现无人机全自动作业,也需要进行“机场”建设。云圣智能表示,虎穴全自动机场给虎鲸无人机自动更换电池、自动更换吊舱,进行电池管理工作;虎穴全自动机场工业三防,可放在野外,也可根据客户需求放置,通常布设于房屋顶部;虎穴全自动机场具有自检功能,且各项功能数据实时回传,如发现问题,运检人员可及时解决。

现阶段,云圣旗下产品主要应用于电力线路及设备巡检、消防巡逻、应急指挥、石油设施安全监测、公共安全保卫及边防等。主要客户以大型企业和政府为主,包括国家电网、三一重工、油服公司斯伦贝谢等。收费以软硬件销售及服务模式为主。

从市场需求来看,当前全国约90%以上的企业还在使用人工进行电力、石油管道、光伏、工厂园区等的巡检;90%的政府业务部门也依赖于人工进行河道、森林、交通、环保等的巡检;99%的无人机设备需要人工遥控。这些都是云圣想要争取的市场及客户。

云圣智能团队成员大部分是来自北大、天大、中科大、南开、北航、伦敦国王学院等院校的博士和硕士。创始人陈方平博士来自北京大学计算机系,师从中国工程院院士、人工智能专家高文,拥有近10年的电子工程与计算机软硬件协同,计算机视觉与传感器智能系统多元融合的研发经验。